《财务大数据分析与决策》 |
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本课程是专项实践课，以互联网+大数据分析平台为基础，结合企业经营的大数据教学案例，以培养企业经营数据处理、数据分析的职业能力为目的，以营销环节分析、采购环节分析、库存管理环节分析、应收应付与资金管理分析、费用与成本管理分析、盈利能力分析、经营预警分析等企业经营数据分析为主要教学内容，借助业财融合的大数据分析技术对企业的经营活动进行分析、预测、决策和规划。 通过本课程的学习和操作，加强学生对企业经营数据分析、企业经营管理能力的训练，使得学生掌握基本的信息化管理与大数据分析技术，通过分析数据、挖掘数据信息、探寻数据信息中所蕴含的商业价值，为企业提供及时、准确、有效的决策信息。 |
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目录
第1篇财务大数据分析基础
第1章认识大数据
1.1 大数据的基本概念
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的种类
1.1.3 大数据的基本特征
1.2 大数据在各行各业的应用
1.2.1 电商行业大数据应用
1.2.2 金融行业大数据应用
1.2.3 交通行业大数据应用
1.3 大数据在财务领域的应用
1.3.1 狭义的财务大数据
1.3.2 广义的财务大数据
1.3.3 财务大数据的应用
第2章大数据分析方法与工具
2.1 大数据分析方法
2.1.1 大数据分析的目标
2.1.2 大数据分析的思路
2.1.3 大数据分析的流程
2.2 大数据分析工具
2.2.1 金蝶轻分析平台
2.2.2 金蝶大数据平台
2.3 MySQL查询统计
2.3.1 MySQL基本概念
2.3.2 MySQL查询语句
第2篇企业经营决策分析
第3章企业环境分析
3.1 行业分析
3.2 企业SWOT分析
3.3 企业经营战略分析
第4章销售主题分析
4.1 产品分析
4.2 客户分析
4.3 销售渠道分析
4.4 销售配送分析
4.5 基于线性回归的广告投放决策分析
4.6 消费者RFM分析
第5章 采购主题分析
5.1 采购成本分析
5.2 采购执行绩效分析
5.3 基于K-means聚类算法的供应商分类分析
5.4 基于社交网络分析招标风险
第6章 存货主题分析
6.1 存货管理总体分析
6.2 存货结构与库龄分析
6.3 存货减值与报损分析
6.4 仓库选址分析
第7章 生产主题分析
7.1 生产成本分析
7.2 生产质量分析
7.3 生产交付分析
7.4 基于支持向量机的烘烤时间预测
第3篇财务分析与评价
第8章财务报表分析
8.1资产负债表分析
8.1.1资产负债表结构分析
8.1,2资产负债表比较分析
8.2利润表分析
8.2.1 收入分析
8.2.2 成本费用分析
8.2.3 利润分析
8.3 现金流量表分析
8.3.1 现金流量结构分析
8.3.2 获取现金能力的分析
第9章 财务效率分析
9.1 偿债能力分析
9.1.1 短期偿债能力分析
9.1.2 长期偿债能力分析
9.2 营运能力分析
9.3 盈利能力分析
9.4 发展能力分析
第4篇财务预测与风险分析
第10章 财务预测分析
10.1 销售额预测分析
10.2 采购需求预测
10.3 资金预测分析
第11章 企业风险分析
111 客户信用风险分析
11.2 财务舞弊风险分析
11.3 财务困境预警分析